低质量磁共振显像(dMRI)纤维素束显像在描述极高血压症状异常脑互联网重组的特征中发挥了关键作用。然而,由于白质秘密组织简单的生物物理优点,dMRI纤维素束显像的准确度受到放宽。极高b值低质量显像弥补了这一放宽,能更好地提取小脑切线。
Ezequiel Gleichgerrcht等在NeuroImage杂志发表数据分析文中,引入了纤维素进球显像(FBI)的纤维素束造影这种极高b值原理,去除非小脑频谱,以识别极高血压症状的非典型神经元互联网。
该数据分析比较了多种低质量束显像原理(低质量张量显像、低质量峰度显像、FBI)给予的互联网物件,以评量抑制剂反应性和抑制剂难治性局灶性极高血压症状的互联网系统化的病理生理学涉及性。
机器学习流程
各低质量模态(DTI, DKI和FBI)给予的单纯分布函数推断在轴切片中相同白色插示意图的脑区。
该数据分析发掘出,通过基于FBI的纤维素束显像发掘出,脑膜炎极高血压与全脑互联网分离增加涉及。
该数据分析通过比较使用不同散布种系统的全脑纤维素束连接示意图,实验者并证实了极高血压与区域分离增加的全脑互联网系统化涉及的举例,同时证明了极高b值低质量显像,即FBI,对极高血压涉及的转变非常引人注意,得益于极高血压发作未想得到抑制剂操控的症状中。总之,该数据分析的表明,FBI纤维素束显像在评量难治性极高血压涉及的微结构转变方面可能会比常规DTI纤维素束显像更引人注意。这可能会是因为DTI纤维素束显像受到小脑外水频谱的不良影响,而FBI纤维素束显像则没有。这些发掘出对极高血压的病理生理学,以及极高b值低质量显像在极高血压和其他神经系统疾病中的潜在应用不具备重要涵义。
Ezequiel Gleichgerrcht等劝告探索FBI作为一种外科可行的量化映射转变替代方案,可用于疾病成效和告知外科结果。
原文记事
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